深耕端侧AI:面壁智能融资成功,加速大模型商业化

深耕端侧AI:面壁智能融资成功,加速大模型商业化

作者 胡群

在人工智能模型技术竞争日益激烈的背景下,面壁智能凭借其高效创新和端侧AI(人工智能)的差异化路线,正成为资本竞逐的焦点。2025年5月21日,面壁智能宣布已完成新一轮数亿元融资,由洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金联合投资。这家专注于推动端侧大模型技术发展的中国AI企业,其“端侧路线”不仅被市场普遍看好,更被视为中国AI创新能力的代表。面壁智能表示,本轮融资的完成,将进一步为面壁智能构筑高效大模型技术、产品壁垒、加速行业赋能与生态拓展奠定坚实基础,协同产业上下游推动“端侧大脑”在千行百业规模化应用。

今年以来,DeepSeek的广泛应用标志着全球AI竞赛进入白热化阶段,以“高效、低耗”为核心的创新路径正引领全球AI变革。面壁智能在商业化进程上的加速,特别是在汽车行业的突破性进展,使其成为大模型技术落地的标杆企业。面壁智能联合创始人兼CEO李大海表示,大模型已进入行业赋能的加速时刻,本次融资后,面壁将持续推动大模型商业化进程,这也在一定程度上反映出资本市场对其坚持走“端侧路线”的充分认可。为AGI时代的到来贡献力量。

面壁智能创建于2022年8月,是一家以“高效”为第一性原理的大模型公司,专注于打造同等参数下性能更优、成本更低、功耗更低、速度更快的高效大模型。在本轮全球AI竞赛中,面壁智能选择了一条与众不同的道路——端侧AI。与云端AI相比,端侧AI更注重在终端设备上的轻量化和高性能表现。面壁智能发布的“小钢炮超级助手cpmGO”是全球首个落地车端的纯端侧智能助手,标志着端侧大模型在汽车座舱领域的商业化落地迈入新阶段。这一技术不仅实现了语音、视觉、车控推理的本地化处理,还带来了与云端全面对齐的“原生端侧体验”。

今年1月,面壁智能发布了端侧全模态模型——面壁小钢炮 MiniCPM-o 2.6,持续看、实时听、自然说”等多项关键能力在业界处于领先地位,能力全面达到国际先进水平。此前,面壁小钢炮 MiniCPM 凭借以小博大、高效低成本的特性享誉全球,接连实现了端侧ChatGPT、GPT-4V、GPT-4o等模型的功能,在2024年Hugging Face的下载量和受欢迎程度在中国大模型中位居前列。截至目前,面壁小钢炮 MiniCPM系列全平台下载量累计突破1000万。

面壁智能在端侧大模型领域的持续深耕和广泛布局,将高性能的端侧AI融入各类终端产品,推动了该技术的普及和应用。得益于此,2024 年至今,面壁智能已顺利完成三轮融资。

2024年4月,面壁智能完成新一轮数亿元融资,由春华创投领投,北京市人工智能产业投资基金等跟投,知乎作为战略股东持续跟投支持。2024年12月,面壁智能完成新一轮数亿元融资,本轮融资由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富投资基金联合领投,北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投。这种持续的融资成功,不仅体现了资本市场对大模型赛道的高度关注,更彰显了面壁智能在技术实力和商业模式上的独特优势。

投资者对面壁智能的发展前景充满信心。

作为长期关注人工智能发展的投资者,洪泰基金表示,坚信技术平权所带来的产业变革,认为“高效”是大模型的第一性原理。在洪泰基金看来,智能的本质并非大和小、端和云的差别,而是高知识密度和低知识密度的差别,而端侧由于更贴近用户、数据隐私性更强等特点,正是最能体现并应用高知识密度的场景之一。随着端侧大模型、AI Agent逐步渗透至设备的控制权,人机交互将从图形用户界面(GUI)转向语音用户界面(VUIGUI),用户流量和智能终端产业格局将面临再分配。业界期待面壁智能将智能放在离用户最近的地方,实现自主学习,引领终端智能的发展。

国中资本方面表示,面壁智能作为一家专注于推动端侧大模型技术发展的中国AI企业,不仅代表了中国在全球AI舞台上的创新能力和竞争力,也体现了中国式创新的独特魅力。国中资本很荣幸能够参与其发展征程,助力面壁智能加速AI产业化进程,推动端侧智能长远发展。

清控金信资本认为,面壁智能一直引领着端侧大模型创新,凭借轻量化、高性能的技术路线,推动大模型在终端设备上的广泛应用。这背后“端侧为先”的理念,不仅体现了公司对于行业发展的前瞻性把握,也展现了其在技术层面的高效创新能力。面壁智能已在汽车、手机、电脑等越来越多的终端领域深入布局。随着未来终端智能产业的快速发展,面壁智能有望继续引领端侧大模型的发展趋势。

面壁智能联合创始人兼CEO李大海表示,大模型已进入行业赋能的加速时刻,大模型商业化进程正在加速。面壁智能将继续以高效大模型为目标,在技术、市场等方面保持前沿性判断。本轮融资将助力面壁智能进一步巩固技术壁垒,推动大模型商业化进程,为AGI时代的到来贡献力量。

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胡群

金融市场研究院院长 主要关注银行、消费金融领域市场动态。

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