作者 王俊勇
在监管趋严与产业规范重塑的背景下，智能驾驶行业正在经历一场技术与资本的双重重估。对于供应商而言，“可解释性”“高可用率”“规模化量产能力”等被重新置于核心位置。在一众竞争者中，成立于2019年的元戎启行正试图以其端到端架构演进出的VLA模型（视觉-语言-动作）建立新的识别度。
这是一个关于路径选择的问题。从早期的多传感器前融合技术，到无高精地图的Mapfree路线，再到引入语言大模型的VLA方案，元戎启行试图在感知、决策与人机交互的完整链条上持续拓展其技术边界。
模型演进：从端到端到“可解释”
当前主流的城市NOA辅助驾驶系统，几乎都构建在端到端模型基础之上。该架构通过神经网络将感知、决策与控制环节打通，提升整体响应效率。然而，业内长期存在的“黑盒问题”始终难以回避——即模型输出的行为路径难以被清晰解释。
元戎启行尝试通过引入大语言模型构建VLA架构，以提供一定程度的“语义注释”能力。这一模型结构在保留端到端架构优势的同时，加入了对自然语言的理解与生成能力，使得系统在处理复杂场景时能够输出行为解释，如潮汐车道、可变车道或临时交通规则的识别与适应。
该思路在当前技术趋势中并非唯一，但目前在国内能够将该方案推进至量产落地阶段的企业，仍较为有限。
为什么是元戎启行？
2023年，元戎启行与长城汽车展开合作，首款搭载其端到端方案的魏牌蓝山车型上市。据公开信息，该车型上市后四个月销量超过3万辆，元戎启行在2024年四季度城区NOA市场中获得约15%的份额。随后，长城汽车向其追加了1亿美元的投资。
此前，元戎启行曾获得阿里巴巴等机构3亿美元投资，加之长城的最新投入，企业在短时间内完成了第六轮融资。元戎方面表示，新一轮资金将主要用于技术研发、VLA模型推进以及海外业务拓展。
融资节奏与合作节奏的同步，亦反映出其以量产项目作为融资验证逻辑的路径。某种意义上，这成为近年来辅助驾驶技术企业实现“技术落地”承诺的核心试金石。
相较于传统高精地图依赖方案，元戎启行的Mapfree方案引入了“无图”策略。在导航地图覆盖区域内，即可实现“点到点”的辅助驾驶功能，系统部署和更新成本被进一步压缩。据内部测算，导航地图方案的成本为高精地图的三分之一。
该策略背后反映出一种“去依赖化”的产业思路——即尽可能降低对外部结构性资源的依赖，以提升方案通用性与部署效率。这也成为当前新一轮辅助驾驶系统成本控制能力的分水岭之一。
截至2025年初，元戎启行已实现10款车型量产下线，覆盖SUV、MPV等多个细分市场。根据企业披露，其中逾5款车型将搭载VLA模型。
据中国电动汽车百人会数据显示，2024年国内L2级及以上辅助驾驶乘用车渗透率达55.7%，预计2025年将进一步提升至65%。在监管政策明确、责任机制趋严的大环境下，辅助驾驶正从“功能叠加”走向“系统能力竞争”，整车厂在采购逻辑上也逐步从“功能可用”转向“系统稳定性、产品解释力、场景覆盖度”的复合考量。
对于元戎启行而言，当前阶段既是VLA方案验证其工程化能力的窗口期，也将是其建立更广泛主机厂合作网络的关键阶段。过去几年间，辅助驾驶企业的估值体系经历了由概念向数据、再由数据向量产验证的迁移。在这一过程中，先行者们的实际表现将构成市场对“智驾黑马”的最终判断依据。
免责声明：本文观点仅代表作者本人，供参考、交流，不构成任何建议。
文字来源于网络。发布者：经济观察报，转转请注明出处：https://www.sxkyhb.cn/5854.html
